EECS 498-007 / 598-005 Deep Learning for Computer Vision - Fall 2019¶
约 467 个字 预计阅读时间 2 分钟
欢迎来到 EECS 498-007 / 598-005 - Deep Learning for Computer Vision (Fall 2019) 课程的笔记主页！这些笔记基于由 Justin Johnson 授课的计算机视觉深度学习课程，课程时间为 2019 年秋季学期。此课程深入探讨了基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉中的应用。
课程描述¶
计算机视觉在当今社会的各个领域中已经无处不在，涉及到的应用包括搜索、图像理解、应用程序开发、地图绘制、医学、无人机技术及自动驾驶汽车。其中许多应用的核心是视觉识别任务，如图像分类和物体检测。近年来，神经网络方法的发展极大地推动了最先进的视觉识别系统的性能提升。本课程深入探讨基于神经网络的计算机视觉深度学习方法。
在本课程中，学生将学习如何实现、训练和调试自己的神经网络，并获得对计算机视觉前沿研究的详细理解。课程内容包括学习算法、神经网络架构，以及用于视觉识别任务的网络训练与微调的实用工程技巧。
课程信息¶
- 课程代码: EECS 498-007 / 598-005
- 课程名称: Deep Learning for Computer Vision
- 学期: 2019 年秋季
- 讲师: Justin Johnson
- 研究生助教: Yunseok Jang, Kibok Lee, Luowei Zhou
课程资源¶
笔记内容¶
本笔记整理了该课程的关键内容、学习材料及讨论要点，旨在为同学们复习课程和准备考试提供帮助。